团队出自卡内基梅隆他们要用AI为金融行业全面赋

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|来源: http://www.ayjdzc.com|栏目:钱柜娱乐官网|    日期:2018-07-31

文章关键词:钱柜娱乐官网,叶天生

  当提及为什么把公司起名为松鼠山科技的时候,创始人郑博说到了自己的母校,卡内基梅隆大学(CMU)。Squirrel Hill(松鼠山)是一个宾州匹兹堡的一个社区,而CMU 便坐落于松鼠山下。

  毕业于CMU的创始团队在给公司命名的时候,寄托了深深的母校情节,便把公司叫做松鼠山科技。CMU 是全球计算机领域最知名的学府之一,尤其是人工智能领域,常年在全美高居第一名。

  “我在学校研究方向的是编译优化,面向状态的编程语言方向;但是后来发现对数据和机器学习更有兴趣,抵挡不住创业的诱惑之后,就离开学术界,加入了匹兹堡的一家创业公司。”谈到过往职业生涯,郑博开始娓娓道来。

  在从卡内基梅隆大学毕业之后,郑博加入了匹兹堡的一家名为Iqity Solutions的工业数据SaaS公司,成为后端系统架构师,后来公司被Net Suite收购。

  之后又在纽约全美最大的奢侈品零售商任开发经理与数据科学家,运用算法帮助公司实现商业变现。直到2014年回国创业。

  合伙人叶天生也同样毕业于卡内基梅隆大学,后在世界顶级投行Morgan Stanley纽约总部工作,职责就是运用新技术提升投资银行信息管理水平与降低潜在风险。

  “因为是投资银行的背景,我对金融行业较为熟悉,我们希望松鼠山科技能成为中国最好的人工智能公司,以人工智能为基础,贯通各个金融应用场景,为中国的金融行业客户赋能。“叶天生如是说。

  AI的构建基础是数据,没有数据,再好的算法也好像空中楼阁,也无法发挥作用。而自动化的数据处理能力能更好的为构建应用服务。

  在进入到金融科技领域之前,松鼠山科技一直深耕大数据领域,挖掘各个产业的大数据价值及大数据应用。

  松鼠山科技的数据技术的储备包括数据挖掘技术、数据清洗、数据采集、数据标准以及数据可视化。

  “自建数据能力是AI公司的核心,通过公共数据获取,数据处理与加工,松鼠山科技建立了非常全面的底层数据储备,包括企业工商数据、舆情数据等结构化及非结构化的数据,让松鼠山科技有的放矢。”在接受采访时,COO叶天生阐述道。

  松鼠山科技已于2016年年末开始,开始利用数据储备构建算法应用平台,并且针对目标客户构建基于算法的解决方案。

  算法平台包括自然语言算法、经典机器学习算法与深度学习算法。为某大型程序员社区提供的智能标签平台是第一个落地的项目。

  该项目通过对文章段落采用自然语言算法进行处理,得到相关的语音标签,并且通过对用户的阅读习惯进行个性化建模,从而实现优化编辑的标注与用户的个性化阅读。

  金融业的涵盖非常之广,主要包括三大类:银行类、投资类和保险类。具体来说,则包括商业银行、投资银行、证券、保险、小贷公司、租赁等。

  值得一提的是,金融业基本是全世界各个行业中最依赖于数据的,而且最容易实现数据的变现。金融行业先天的大量数据可以给算法一展身手的机会。

  而相对于其他消费金融领域的大数据与人工智能服务商,松鼠山科技瞄准的是更为复杂的对公业务,并且希望以AI赋能的方式进入到金融代运营领域,为金融行业客户更好的服务。

  “松鼠山科技自主研发的智能风控平台内置人工智能分析模块,通过机器收集到大量异构、多源化的信息,包括可交叉验证信息主体所提供的信息以及第三方信息来源的真实性,形成共享库。

  通过对数据的采集和分析,再通过机器学习及复杂网络等模型算法技术,对数据进行深度挖掘,从传统历史数据中量化抽取风险特征指标,利用复杂网络关联分析技术从历史违约数据中发现实时欺诈业务风险指标,丰富深度学习风险模型的业务维度,建立人工智能反欺诈模型,从而发现欺诈者隐藏的蛛丝马迹,分析其数据的矛盾点和可疑点,从而识别欺诈者身份,加上与传统经验规则配合使用,将大幅提升银行欺诈风险的防控能力。”在接受采访时,CTO梁栋兴奋的介绍了松鼠山科技自主研发的智能风控平台,通过此平台,金融机构可大幅度降低信用违约风险。

  多层关系挖掘可以充分帮助银行企业洞察交叉持股、高管关联、循环担保等关系,帮助金融机构实现加强对企业股东的穿透监管,加强对主要股东及其控股股东、关联方、一致行动人、实际控制人及最终受益人的审查、识别和认定。通过多层关系挖掘,还可以降低在大型企业中的风险,提早进行预警。

  “我们的目标不仅仅是做好AI,而是通过AI参与到金融行业运营中,而且我们已经开始了这方面的布局。”创始人郑博说。

  通过AI赋能金融行业,松鼠山科技也得到更多的参与到业务运营的机会,已与多家国内外知名金融机构达成了合作运营的意向,通过AI全面改造金融机构运营服务体系。

  AI为金融行业赋能,需要有深厚的科学研究与产业结合的基础,虽然松鼠山科技在AI领域有了一定的积累和突破,但是AI方面需要长期的修炼才能有提高,而科研机构有着先天的优势,因此在2017年底松鼠山科技与哈工大计算机学院成立了“哈工大-松鼠山智能金融联合实验室”。

  松鼠山科技向实验室提供行业应用场景和训练素材,而实验室提高算法的精度,更精准的向各个金融服场景提供服务和解决方案。

  通过几个月的磨合,实验室已经在图数据搜索、自然语言处理与区块链领域有了很大程度的突破,科研成果将以论文和专利的形式将在2018年二季度向学术会议、学术期刊和专利部门投递。

  同时松鼠山科技也积极开展对外合作,已和著名图数据库厂商Neo4j签订合作协议成为亚太区合作伙伴,通过自己的技术与业务实力帮助Neo4j优化产品,共同开发亚太市场。

  人工智能正在深入进入到我们社会生活每个领域,而中国在人工智能的源头创新上很多已经跟全世界并跑,而回归于卡内基梅隆大学,中国的松鼠山科技也希望通过自己的努力,为中国金融行业服务应用尽自己的一份力。返回搜狐,查看更多

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